(🥅)　中国驻英(📷)国使馆发(🎿)言人13日表示，英方(fāng )有关制裁(😳)是没有国际法依据的单边主义行径，中方坚决反对，已向英方提出严正交涉。英国(guó(🎿) )政府罔顾国内国(🈂)际民意，不断(🧤)火(🍇)上浇油，助长战事延绵不绝(jué )、(🔂)生灵涂(📻)炭(🏥)，致使和平更加遥(🥓)遥无期。

　　上述两起(qǐ )事件(🐬)，引起了一些(👧)企(qǐ )业人(🏩)士(shì )的担忧。这些担忧包括(👍)是否(fǒu )存在全(👹)国性查(❤)税(🔅)，不(bú )少(shǎo )企业担忧如果倒(🐍)查多年(nián )需要补税，这对(🏴)于经营困难的当下(🔕)无疑是“雪上加霜”。

　　融水“书(😸)香号”校(🤽)车日常往返于融水和柳州，在青山绿(🎍)水间行(háng )驶，一(🥁)发车(chē )便(biàn )成(🥖)为融水的(de )新(xīn )风尚。西(💍)北工业大学出(📤)版社(😿)(shè )社(shè )长高大力(lì )表示(👧)：“‘书(👝)香号’是西北工业(👥)大(🔍)(dà )学与融水情谊的见证，更是让阅读(dú )惠及(🚨)更(gèng )多百(👨)姓，为苗(🚏)乡(💭)儿(😮)女打开通(📢)向更广阔世界的大门。”

　　在会见国泰(Ⓜ)(tà(📰)i )集团行政总(💒)裁林绍波时，自治区(qū )党委(⛔)(wěi )书记马兴(🎃)瑞表示，希望国泰(⌚)集团发挥优(🍝)(yōu )势，和新疆共同(👙)运行好(🤮)(hǎo )直航航线，不断提升吸(xī )引力和可持续(🕠)(xù )性。着眼更大范围、更宽领域(yù )拓展双方互利合作，助力新疆经济社会加快发展，打(🐅)造亚欧黄金通道和向(xiàng )西(💉)开放(🧞)桥头堡(bǎo )。用好新疆(jiāng )区位(wèi )优势，积极开拓中亚等(🔼)区域市场，实现(🤔)更(gèng )大(dà )发(fā(🤞) )展。

　(📸)　国家防灾减灾救灾委员(🎟)会办公室、应(yīng )急管理部(bù )会(huì )同(tóng )国家粮食(🎾)和物资储备(🎌)局向河北(🦕)、山西、内(🍮)蒙古、山东、河南(🕵)5省（(🔚)区）调拨3万件中央救灾物资，支持地方做好(⬆)(hǎo )抗旱救灾各项(🌇)工(🍍)作。

　　(🐩)文章还(⏩)关注(🛵)到亚(🍆)太地区领导(⛵)人在(🍺)会议中的表(🧦)态。文章(zhāng )说(shuō )，一(🏏)(yī )周(zhōu )前(qián )，美国(♿)政府发起的贸(mào )易(🕍)战曾是东盟领导人会议(🕋)讨论(⚡)的焦点。越(yuè )南和柬埔寨(🏃)等(děng )主要出口(🏺)国也可(kě(😡) )能(🦃)被征收(shōu )最高额(💱)关(guān )税。

　(😖)　台(tái )湾的书院于(➕)清雍乾(qiá(🗣)n )时期兴盛，以官办(🛶)(bàn )、官倡民办、民间设立(lì(♍) )向官(🆘)方注(📜)册(cè )等(děng )形式在岛内并存。日据(😸)时期，日(📆)(rì )本人提倡所谓(🚸)(wèi )公(👜)学，不允许台(🔃)(tá(😆)i )湾人(🤖)(rén )学习中(zhōng )文，清代官设的府学、(🤷)县学及书院等机构(gòu )遂被废(😵)除。

　　6月14日上午(wǔ )，水(shuǐ(🏆) )利部组织开(kāi )展抗旱(📽)专题会(🍈)商，分析研判华北(👛)黄淮等北方地区旱情形(🚨)势(shì )，要求即日(👮)起，受旱地区(♑)上游黄河、海河、淮河(📬)流域的控(🌫)制性水(🗞)库全(quán )部进入抗(🌎)旱调度模(mó )式，加大(🌍)下泄(xiè )流量，保(bǎ(😡)o )障抗旱用水需求，确保(🏅)城(🚉)乡居民饮(🚡)水安(🎚)全(quán )，以(yǐ )及(🕹)规(😹)(guī )模(🍁)化养殖和大牲畜用水(➖)安(ān )全，全力保障(😪)灌区(🔆)农作物时令(🐚)(lìng )灌(guàn )溉用水。6月(🍹)14日15时，水利部将针对河南、(🗼)河北的干(gàn )旱防御应急响应(yī(🍷)ng )提升至三级，目前维(🈯)持针对(🌂)山西、江苏(💭)、(📅)安徽(huī )、山(shān )东、陕西、甘肃6省的干旱防(🏭)御四级应急(🏇)响应，并派(pài )出两个工作组正在(🔢)一(yī )线(📵)指导抗旱工作。

　　(🥍)在本项研究中，论文通(tō(🎦)ng )讯作者、美(měi )国加州(🌠)大学洛(luò )杉矶分校陈俊与同事合作(🆒)，开(📢)发出一种通过(⛴)(guò )分析(🈷)使用含有磁性墨水的定制笔书写(xiě )的样本(😑)，来(🦗)诊断帕金森病的方法。通过(guò )将磁性(🍙)墨水在一个表(🔍)面(miàn )和空(📰)气(🔗)中的书写运动转(🏰)化为(➰)电信号，他(📜)们利用神经网络(一(yī )种人(📷)工智能(🏔)方(fā(💹)ng )法，通过(🈴)互联节点网络学习并区分(🎢)复杂模式)证明(míng )，该人工智能笔可在16名(🚦)患(🐼)者的(🖐)小规模(mó )队列(liè )中，以超(♎)过95%的准确率区分(🐏)(fèn )帕(😛)金森(🐵)病患者与非(📕)患(✡)者(🦀)的书写特征。